2025年12月2日-12日，农业农村部官网《智慧农业在行动》专题（地方实践）最新发布了16个『2025年智慧农业典型案例』，为智慧农业发展提供参考和借鉴。
2024年，大同市组织实施“北斗＋智慧农业”支撑玉米大面积单产提升试点项目，项目位于大同市平城区西谷庄村东，总面积1180亩☆▷。项目坚持农机农艺融合、良种良法配套、高产高效集成，实现•■“良田、良种、良机、良法▽”的四良配套，结合现代信息技术-，对玉米生产全过程实施智能化=◆▪、精准化、无人化管理。
项目区原有农业生产缺乏智慧农业系统和设备，信息技术与农艺技术未能有效协同，制约了生产效益的整体提升=-。
项目建设了“5G＋玉米生产指挥”与“5G＋玉米生产管理◇•▲”两大信息系统，并集成应用北斗无人驾驶设备、导航终端-◁=、气象站■…◁、病虫害监测仪☆○●、土壤墒情监测站=、苗情监测仪及水肥滴灌控制设备等7类智能设备▲▪•。
一是构建“5G＋玉米生产指挥系统”。系统以“一张图”的形式集中展示土地资源▲◇、作物分布与长势信息等，依托物联网设备实时采集试点区域数据，为分析决策提供“全景视图”，实现统一管控、统一调度、统筹指挥，提高全市农业农村的综合管理效能。
二是建立▪◇“5G＋玉米生产管理系统”…▲▼。通过对现有农机进行无人化改造，实现全市农机统一调度与精准作业。系统支持任务智能分配与农机统一调度，有效避免设备闲置=•★，提升农忙时节作业效率；管理人员可实时监控农机作业进度★=、数量与质量，为农业农村部门监管提供精准数据支撑。高精度导航与变量控制将作业偏差缩小至厘米级，有助于增加种植密度○●，提升单产，降低收获损失◆◁○。通过农机管理，实现整地到收获的全流程无人作业，显著降低用工成本，提升作业效率。
一是良种应用技术。试点田全部选用紧凑型密植品种——先玉1483。该品种具备丰产性好、适应性广、抗逆性强等优势◁▲△，株型紧凑、耐密抗倒伏，生育期127天，为玉米大面积单产提升提供良种基础◆■。
二是精播密植技术。应用北斗导航无人驾驶系统实施精量播种，采用宽窄行种植（行距80厘米，株距18厘米）•●，有效增加亩株数。实现播种、施肥-○▽、覆膜与铺管一体化精准作业。提升群体通风透光能力◁▲•，发挥边行优势。试点区玉米播种密度达到每亩5997株（传统4500株／亩），出苗率90.3％，实现亩保苗数5421株，较非试点区出苗率提升7.3个百分点▪。
三是水肥一体化技术。根据玉米苗期、大喇叭期▪、抽穗期与灌浆期等关键生育周期=，制定差异化水肥方案△，采用水肥一体化技术及膜下滴灌技术，实现灌溉用水减少40％■▼●、化肥用量降低15％。
四是绿色防控技术。依托病虫害自动监测设备与植保无人机精准施药▲，辅助植保人员实时掌握病虫害发生情况-，2024年试点区域未发生主要病虫害，防控效果显著。
经济效益方面，经专家现场测产◁，试点田玉米平均单产达2481斤／亩□▽，较上年提升333斤，增幅达15.5％。每亩总成本为1510元（包括地租700元、种子95元、地膜35元◆△、农药50元、水费60元、农机作业160元、肥料260元、人工150元）=，每亩总收入2845元（包括玉米销售收入2605元、秸秆饲料收入90元及项目补贴150元），投入产出比为1：1.88，纯收益1335元／亩•●。
尾山农场有限公司隶属北大荒集团北安分公司，地处小兴安岭向松嫩平原过渡带，总面积45万亩，其中耕地24.49万亩☆●，农机总动力2.62万千瓦•○★，机械化率超98％。自2022年起●★，农场以“北安模式◁…”为引领，全面推进信息化技术与农业全链条融合●-•，构建覆盖“耕☆●●、种▽☆▼、管、收、储、销”的智慧农业管理体系。截至2025年，智慧农业经营规模田达21.06万亩，服务种植户超9000户，粮食总产量连续两年突破1.7亿斤，大豆平均单产居分公司第一。
农场聚焦农业生产全链条管理，着力解决精准化水平不高、资源浪费突出、业务管理效率低、产销衔接不畅▲◁、劳动力不足与技术短板等诸多问题。
一是夯实信息化基础设施。农情监测方面▲◁，部署气象、土壤墒情、田间监控等设备■◇，实时采集并同步环境数据。农机监控方面，安装深松、播种、喷药☆•▲、收获等作业监控终端，实现作业数据实时上传与轨迹回传全覆盖▽…，提升作业精准度与管理透明度。
二是集成应用智能装备▼。引入大疆机场3及Matrice4TD无人机，结合卫星与无人机巡田数据，动态跟踪作物生育期进程，支持变量施肥决策。配备国际先进变频脉冲喷药机△▼，支持3~4级风下正常作业-，配合处方图节药30~70％，有效降低农药成本。96台农机全面搭载北斗导航系统◁▼，覆盖整地、起垄◆-▲、播种、喷药等关键环节◁★，作业精度达厘米级，显著提升作业效率□○。
三是构建综合业务管理系统◁●。完成335个地块精准画像，依托资源管理系统联动农机智能派单，实现“地块—农机—任务”精准匹配。通过“北大荒农服”APP和土地承包系统，实现业务办理全流程线上化，大幅提升办事效率。农机管理系统实现派单、接单、作业审核及结算数字化◁，调度科学化、轨迹可视化，结算周期从15天缩至实时到账，有效盘活闲置资源，促进节本增效。种植管理系统集成农事记录、灾情统计等12项功能•●◆，助力种植户实时掌握作物长势与产量信息▷•。营销管理系统打通仓储■=、物流★、销售环节▼●，推动产销高效协同。
一是数据闭环管理机制。构建从资源管理到财务核算的全过程数据闭环系统，数据通过农服APP实时同步至种植户○■，形成“计划—执行—反馈—优化○”闭环，减少人工干预90％，保障数据及时▽、准确、完整，为精细化管理提供有力支撑▷☆。
二是“一机多用”集成模式•○。基于大疆机场3无人机平台，集成巡田◇★、生态保护与灾害预警等多重功能，实现“一机多能”▼◁●，有效降低设备重复投入◇，提升资源利用效率■，保障农业生产安全与可持续发展▼=○。
农场累计投入300余万元用于智慧农业建设，涵盖信息化装备、物联网设备、农机智能化改装及系统开发与维护◇◆★。
经济效益方面，智慧喷雾系统节药20％，年节省农药约60万元；线上派单提升农机作业效率超40％••，土地承包收费周期缩短15天-；2024年线上贷款为种植户节约利息42万元；粮食总产达1.72亿斤，规模田玉米单产最高1823斤／亩▪△，大豆569斤／亩，同比增产12％。
社会效益方面-•，手机APP实现▷…“指尖种地”，合同签订、贷款办理等业务线户种植户，大幅提升服务便利性与农户满意度☆；累计培训200名新型职业农民掌握智慧农业技能，助力农业劳动力结构转型•。
生态效益方面，精准施药有效减少土壤污染=□◇，提升农药利用率=▽△，降低农业面源污染风险；无人机巡田及时发现秸秆焚烧点，通知相关人员进行处置，减少空气污染•▷○，持续改善区域生态环境。
哈尔滨神州精英科技开发有限公司成立于2014年，专注智慧农业技术研发与推广。公司拥有软件著作权64项、发明专利4项、实用新型专利4项。2022年联合中国科学院沈阳应用生态研究所，集成无人机遥感=◁、AI反演、水肥一体化等技术□★，研发出“空地协同精准变量施肥技术”，推动农业生产向数字化、精准化方向转型。
按需施肥是决定作物高产高效的关键因素○，受土壤的物理化学性质以及气候波动的影响△，传统施肥方式难以保障化肥在土壤中长期留存▲-▼，无法满足作物全生育周期的养分需求。农业生产亟需一种实时诊断作物营养状况、实现养分智能补给的技术。
一是数据获取…●。利用无人机遥感技术实时获取多光谱信息，诊断营养亏缺状况；平台基于GIS管理多源数据，结合历史产量数据与养分数据信息◁▼，构建数据分析基础。
二是智能分析。基于多光谱数据▷○★，通过AI算法生成厘米级作物长势图，反演地块尺度作物氮□▼…、磷、钾养分矢量分布，形成氮、磷、钾养分盈亏变异图。
三是施肥决策■•▷。融合多源数据，制作米级精度的地块尺度精准变量施肥作业处方图▲☆，为农业无人机与水肥一体化设备施肥作业提供精准参数。
四是作业实时监控●◆●。无人机与水肥设备依据处方图执行作业，平台实时监控作业轨迹、视频与设备状态•-，确保执行精准可控▷▼。
五是效果验证与优化…▲□。平台基于作业信息生成当次及季度作业评估报告◇●▪，为下一生产季的施肥策略优化与产能提升提供数据支撑▪。
一是多模态遥感数据融合与关键期智能获取▪▼。无人机搭载光谱传感器实时监测作物养分与水分胁迫情况•▼；结合农田物联网传感器，构建“空—地”一体化监测体系。通过遥感无人机等技术手段，在大田作物的关键时期智能获取多光谱等遥感数据•。
二是生长量化分析模型。基于多模态数据反演植被指数与光谱特征•○▷，模拟作物养分吸收与分配过程，动态评估作物长势与产量潜力，评估不同管理策略对养分利用效率的影响。
三是全周期闭环管理。依托5G端边云协同技术▼，实现作业轨迹可追踪、质量可审计，推动农业生产从人工经验驱动转向“数据采集—智能决策—精准执行—效果优化”的全流程数字化闭环。
四是AI自适应决策引擎。耦合作物营养学机理与机器学习算法，将生长量化分析模型的输出成果转化为作物生理需求参数，生成精准施肥、灌溉处方图。
五是智能体集群与机电协同架构。构建决策智能体指令到作业装备智能体任务执行的端到端实施模式，实现无人低空精准变量施肥与水肥一体化的自主化和自动化。提升作业任务执行精准度与作物养分管理效率，有效提高肥水利用率，降低投入成本●▽。
经济效益方面，平台使用费与处方计算服务费约为5元/亩/次。设备投入◇，单套多光谱遥感无人机成本3.6万元、农用无人机成本4▽.6万~6☆.6万元，使用寿命3~5年；同时支持购买飞行服务方式约为6~8元/亩/次▲。
精准变量施肥与传统施肥方式相比，施肥量单次减少10%~15%◆、肥料综合利用率提高15%~20%，综合测算，肥料成本节约20%。以每亩化肥成本300元计算，每生产季可节省60元/亩；平均产量提升3%~8%▼…，以平均增产5%计算◁，以水稻为例，可带来90元/亩的增收；单台农用无人机精准变量作业效率能够达到1500~2000亩/天◁，是纯人工施肥(6~8亩/天)的200倍以上，是农机施肥(50~75亩/天)的20~30倍以上▪。按照人工费400元/天计算，对比传统施肥可节省30元/亩。综合计算▲，单季亩均新增收益约为180元(其中节肥60元▪●◆、增产90元、人工30元)■=▲。
湖北麦麦农业科技有限公司(以下简称“湖北麦麦◁◁”)成立于2022年7月，是一家集“产、学▪、研、用”于一体的国家高新技术企业。公司以“数字底座+场景赋能=”为核心，融合传统农业生产与物联网=☆、人工智能、云计算、区块链等前沿技术△•▼，形成可快速复制的标准化技术包▽☆，采用“科技+消费”的服务模式及•“企业+合作社+农户”的产业协同机制，为农业现代化转型提供了可复制可推广的实践路径▽=…。目前，技术已推广至湖北=▷、重庆、云南、四川等12省市，赋能全国300多个种养殖基地。
传统农业生产中▷▲…，环境调控依赖人工经验▽，作物生长易受到自然条件制约•▲◁，温湿度、光照、二氧化碳浓度等关键环境参数难以监测调控=。
部署一体化的农田感知★•“神经网络★▷”▼，融合AI模型实现作物生长模拟、病虫害预测与水肥优化，破解农业生产中环境调控难○、资源整合难、产品溯源难等核心问题▪▽■，提升农业精细化△▪•、智能化水平。
二是管理环节科学化●。构建多源数据的全流程数字化管理平台◁，整合农业遥感影像◆…、无人机巡田及地面传感数据，动态优化种植方案与农艺管理。运用区块链技术实现▪■○“生产—加工—物流●▼•”全环节信息可信存证与透明追溯，显著提升供应链协同效率。通过农艺知识图谱与AI辅助决策，提升资源利用率，降低人工成本。
三是软硬协同全链赋能。以自主研发的农业数字化平台与智能硬件为核心，深度融合大疆无人机等先进装备，构建★“物联感知+智能决策+精准执行”的软硬一体化解决方案，为合作基地提供从生产到销售的全链条数字化服务•◆。
四是经营环节市场化。创新“科技+消费”服务模式，以智能种植决策系统为核心驱动，搭建B2B的销售网络，形成“科技提升品质▽…▲、数据优化供给、品牌创造溢价◁■•”的全链条生态闭环；配合▲“公司+合作社+农户…○”的订单农业模式，为合作社提供标准化种植技术指导与全流程农资支持，并定向收购农产品，保障农户增收与原料品质，推动科技与消费的深度融合★○◆。
一是构建•▷◆“天空地”一体化农业感知与决策系统▲。综合运用卫星遥感、无人机多光谱巡检与地面物联网传感网络☆■■，实现农作物全生育期▷-、全区域的多维数据采集。地面物联网设备作为“神经末梢”，高频回传温湿度▷□、光照★、土壤EC值等参数，结合AI算法实现土壤肥力动态评价、作物水分胁迫诊断与灌溉决策，提升数据支撑能力与决策精度。
二是基于AI的作物生长与灾害预测模型▲。深度融合AI技术◇，实现对海量农业数据的智能分析与建模，构建作物生长模拟、病虫害预测、水肥优化等智能决策模型。柑橘生长模型能够预测花期的温湿度变化对坐果率的影响▪，助力调控策略优化。实际应用中产量波动降低22%，无效施肥减少15%。积雪草作物生长模型可精准解析“温度—光质—光周期—水肥▪▲”与药用成分合成的关系□○，使积雪草苷总含量稳定提升至3.5%以上(传统种植模式下含量通常仅为0◆◇.5%)。
三是基于区块链+物联网的全生命周期溯源系统。通过物联网设备自动采集种植、加工、储运等环节数据，结合区块链技术实现数据不可篡改存储与可信共享。消费者扫码即可获取农产品从田间到餐桌的完整溯源信息◆△，增强品牌可信度，实现单品附加值提升15%以上…★。
经济效益方面，鄂中地区首座十万级高洁净度人工光植物工厂项目生产的蔬菜达到免洗生食标准▼□，水肥利用率超75%，较传统大田节省40%；全流程自动化管理使单亩人力成本降低50%；工厂配备80组6层立体栽培架，实现约2万株高密度种植，配合全年11~12茬快速轮作，单位面积年产量达普通大田(年2茬)的45~50倍。荆门漳发柑橘基地年总产值达2000万元，实现亩均增收约1000元，全年效益提升超20%，柑橘优质果率达85%；节水30%~35%，化肥减量25%~28%，农药化肥用量降35%，每亩年节省成本400余元•。
社会效益方面▷…，荆门漳发柑橘基地项目带动周边300余农户参与智慧种植，户均年增收1☆.25万元▷◁，基地联合合作社吸纳周边劳动力200余人，通过技术培训年均培养新型职业农民500人次▼◆▲，有效提升农户数字化种植技能△•，推动区域柑橘产业人才结构优化。
湖南大匠农业科技有限公司成立于2018年…，是省级高新技术企业▷。公司自主研发的“云上喜丰”农业大数据云服务平台、“喜丰宝”APP数智农业生产操作软件、农业地面履带机器人及农业物联网等软硬件产品▼▽□，覆盖农情智能感知、农事自动决策与智慧农机三大领域，为大田作物和果树种植提供全流程数字化解决方案。2023年，公司在湖南省衡阳县启动智慧农场项目■◁★，由5名90后返乡大学生管理2000亩智慧农场，目前运营稳定、成效明显○★，模式具有较强的可复制性，对区域智慧农业发展具有良好的示范带动作用。
针对大田作物与果树种植中耕种、管理、收获、运输等环节管理粗放、人力依赖度高、农资使用效率低等问题，大匠农业通过构建智慧农场解决方案，推动种植全程数字化精准管理，有效减少人工投入和化肥农药使用量，实现作物品质提升与农户降本增效。
一是搭建◇“云上喜丰”大数据云服务平台。融合农业气象•、土壤墒情☆=、虫情测报等多类传感器，实时采集土壤温湿度△、大气压力…、雨量☆▼、风向▽、风速-▼◁、光照等农田环境数据，实现多场景、多维度、低成本的农情智能感知，为农业分析与决策提供可靠数据基础。
三是现代化北斗智慧农机研发与应用。围绕大田作物和果树种植○●▽，在耕种▷、中期管理●、收获=○●、运输等环节◇☆，对北斗智慧农业履带机器人升级改造，支持24小时不间断的打药和除草作业…。依托北斗精准定位与路径规划，显著提升农机作业质量与效率。
四是构建农产品智能追溯体系▲。智慧农场建立农产品可追溯系统，为每批农产品建立独立的追溯档案，完整记录种植、施肥▪-△、病虫害防治等全流程信息•，实现农产品全程可追溯、全程可监测、全程可控制。助推农产品实现生产精细化、管理可视化●-、决策智能化，达到提质、增效的目的•◁☆。
五是建立智慧农场营收附加值与社会效益体系。在发展智慧农场生产的基础上，积极融合田园旅游与研学教育-◁◆，向公众推广智慧农业技术▷，构建•●“智慧农业+田园文旅+研学”三产融合的综合运营模式，提升农场营收能力与社会影响力。
一是智慧农场整体管理体系。依托“云上喜丰=”大数据云服务平台，以“一张图=★”展示整个农场的数据生态●◇○，实时监测农作物长势情况▼，实现农场水、肥•、光照等生产要素的远程智能调控▽，为管理人员提供实时◇▲□、精准、高效的数据服务◆。
经济效益方面，•••“喜丰宝”APP注册用户达41万余人，通过农业大数据预警与调度，直接帮助农户挽回或减少经济损失3000余万元，间接降低潜在风险损失7000余万元◆；实施智慧农场后，农业生产成本减少15%以上，作物产量提升10%~20%，整体经济效益增长超20%。
社会效益方面，截至2025年9月，该模式已成功推广至23个村集体经济组织，累计提供就业岗位4200余个◆，帮助6300余名农村剩余劳动力实现再就业□▼。
中山大学充分发挥多学科交叉优势，自主研发了飞鸟智慧农业管理平台★。该平台以“种植标准化、标准数字化○▲、数字平民化、产品高质化”为目标，构建▽“AI+低空遥感”技术体系，打造涵盖生产管理◁、风险预警、品质溯源、产销协同的智慧果园管理模式，显著提升果园生产效率、果品质量水平和水果销售能力△。该模式已在广东省内128个果园进行推广▲▪▼，服务用户累计超过1万户，有效助力农户“种得好△▷◇、卖得好”，为果园数字化转型和农户增收提供了可复制样板△。
华南地区果园生产主要面临三大痛点：一是“四情”监测与农事决策环节脱节，闭环管理难；二是智慧农业技术对小农户门槛高▷◆●，病虫害和灾害预警能力不足☆=，推广应用难；三是产销信息不对称，小农户市场风险抵御能力弱□•○，销售渠道有限，优质优价难。
二是创新小农户农技服务模式。开发轻量化微信农技服务小程序，该程序功能简单易用，能有效降低农户使用门槛□▪○。同时配套线下的运营服务，融合本地地理信息与果树生长数据…，将示范基地的精准农情信息通过AI模型推演至全域。可提前7天向周边果农推送高温、暴雨、干旱等极端天气预警信息，并给出农事操作建议••。平台提供基于数据的…“科技+保险+农事•”服务，有效解决了农技推广“最后一公里”难题。
三是打造▽◆★“产销协同=▷▼”的果园产业链融合△○。针对产销信息不对称问题，构建数字化认养模式▪•◆。通过★●“飞鸟管家”小程序自动归集无人机巡检数据与农事记录，构建▼“生产可记录◇▽•、流向可追踪、品质可保证”的溯源闭环。基于低空无人机巡飞与多源卫星遥感动态估产模型，农户可提前60天预测产量，精准对接采购商需求，优化种植管理策略。开发荔枝认养定制小程序，让消费者能够线上认养果树，实时查看果树生长动态△●，收获专属定制的“树上熟”新鲜荔枝。
一是空天地多模态监测技术。该技术突破单一传感器限制•▷，将无人机采集的2137个监测点数据与卫星遥感、地面传感器数据进行融合，实现大范围☆★◆、低成本、高精度农情信息的多模态监测，全面提升信息采集的效率和准确性，为大范围农业服务筑牢数据根基。
二是农业专家AI数字分身技术。将专家经验与人工智能深度结合，把专家在长期实践中积累的种植经验转化为数字化标准，通过AI深度学习算法●◆☆，不断优化决策模型，提升农事决策的科学性和准确性，让果树专家具有AI数字分身▽-，服务更多的小农户。
四是全流程溯源认证技术。构建多主体参与的多方溯源闭环认证体系▼□，确保农事操作、生态环境▽◆、产品质量等全流程可溯源、可验证，促进农业产业高质量发展。通过区块链等技术手段，保障数据真实性和不可篡改性。
经济效益方面▷▪，荔枝果园亩均产量提升约15%~20%，农药减量约35%，人工巡查成本降低80%•◁，平均每亩增收2000元。在从化荔博园=•▲、高州柏桥村等地推广“云养树◇”认养机制，带动果品线上订单快速增长，部分果园的线%以上，用户平均复购率提升约25%。果品附加值有效提升■▽，平均溢价10%~15%□，单株果树年均增收约200元。
社会效益方面，“AI+低空遥感”产销协同服务模式，已在广东、广西、海南等7个省份落地应用，覆盖荔枝•▪●、龙眼等27个农作物品类▷，并被纳入多地市的现代农业发展方案。目前，该技术成功引入印度尼西亚、马来西亚等国，海外应用面积超30万亩。
云南云天化花匠铺科技有限责任公司(以下简称“花匠铺”)注册成立于2020年，公司聚焦花卉业务和花卉肥两大业务板块•，以高标准设施栽培及绿色种植为切入点▲…▽，布局高品质花卉全产业链。公司建有云天化晋宁花卉产业现代化示范园，占地面积1450亩，是集育苗、智能温室大棚•=、水肥一体化…、无土绿色栽培▲、全程数字化管理系统，以及鲜切花采后处理、预冷储藏等为一体的高标准设施农业产业园区。鲜切花日产量可达50万枝，实现全年365天稳定供应☆▷■。自主构建了“育种—种植—加工—销售◇☆”花卉产销全产业链体系，并积极开展农资服务和花卉种植管理技术培训，累计服务种植面积达3万亩○★◁。
目前国内花卉产业链存在三大痛点：一是产业化经营水平偏低，生产组织化、集约化程度不高，产业链延伸难；二是基础设施较落后=，生产加工设施设备不完善▲◆△，数字化水平较低■-，精细化管理难；三是规模化标准化生产不足，自主品牌培育滞后，产品市场竞争力弱▼，效益提升难-=▷。
一是构建“育种—种植—加工—销售”花卉产销全产业链体系。针对花卉生产集约化程度不足的问题，构建基地种植加工管理●、销售客户管理、供应链系统等平台◆▼○，融合应用物联网、大数据•、区块链等数字化技术，结合传感器数据，实现生产策略配置及自动控制，供应端实时统计、查询、订单管理等，实现花卉全产业链全方位管理监控和统筹运营•。
二是构建花卉自动化生产加工平台▲。依托种植基地管理平台▷，以基地管理为切入点••，通过▽“地块绑定人员、人员管理地块、设备附着地块”的方式实现对目标农场区域的全方位管理监控▼，进而达到种植管理精细化，农场管理高效流程化。研发鲜切花自动化分拣包装设备，针对鲜切月季分级分拣制定花头▷◇、长度、花色、花型等29项指标，实现鲜切月季精准快速分级作业。
三是构建花卉规模化生产标准体系☆。联合中国农业大学专家院士团队●◁，针对切花产业关键难题开展技术攻关，对切花月季新品种测试繁育■△、植株生长发育、环境调控、修剪整枝=、水肥一体化绿色灌溉▼▪★、采后商品化处理及贮运保鲜等切花月季从种到销全产业链进行标准化管理，形成农作物栽培技术方案14套，研发花卉专用肥7款○●。通过精细化种植和个性化栽培方案调整，促进花卉产业由以资源为依托的数量型向以技术为依托的效益型转变。
一是创制集成化技术体系。整合栽培管理、病虫害防控、环境控制、采后处理等多环节技术，形成覆盖切花月季全生命周期的标准化技术体系，实现从种植到采后的全程可控。
二是水肥一体化精细调控。采用水肥一体化调控技术，针对无土栽培，创新制定灌溉水质参数和栽培母液配方■，为水肥一体化操作提供精准指导，有效提升养分利用效率，减少生理性病害发生。
四是数字化与智能化融合生产。依托全产业链大数据管理平台进行生产全链条管理•★，确保产品生长过程可控、流程可追溯、人员工作可量化。引入鲜切花自动分拣设备和自动包花设备▼，实现鲜切月季采后分拣包装全过程自动化处理。
经济效益方面☆，通过精准栽培技术的应用，花匠铺公司生产基地在同等种植面积下，鲜切月季花产量由5万~6万枝提升至17万~18万枝△▼•，显著高于行业平均水平，切花月季A/B级占比达65%△▪，形成数量品质双重优势。采后环节通过精准温控=…、保鲜剂配方优化=▲◁、自动化采后分拣包装-…•，人均日包花效率提升超10000枝，采后处理损耗和误差降低30%以上□○，切花月季瓶插期延长至15天~28天■□，较行业常规7天~10天实现翻倍提升。
生态和社会效益方面，水肥精细化管理促使肥料与农药施用量下降40%~50%，有效减少资源浪费与防治成本☆。2022年以来▷，服务农户的高品质(A/B级)鲜花占比平均提高20%，依托“花卉综合服务平台”，农户每枝鲜花平均实现0.28元溢价，显著提升整体收益，推动农户从“增产”向“提质增收▪◇”转变。
宁夏绿先锋智慧农场位于灵武市马家滩镇，核心示范区330亩，种植作物以水稻★…◆、玉米为主。农场通过集成智能农机服务中心、大田物联网监测系统△○▽，形成了“设备感知数据、数据驱动决策、智能装备执行=、作业数据回流”的大田智慧农场种植模式=，通过将信息技术与农业社会化服务相结合，让智慧农场种植模式更好地带动小农户农业生产，已辐射带动全市58个行政村的近29.26万亩土地◆=。
绿先锋公司聚焦小农户购置智能农机成本高、使用率低○◇■，传统手段■▽“种不了、种不好”，资源浪费严重□•、农产品溯源难等难题，运用智能控制系统、空天地一体化遥感、北斗导航、无人驾驶=…、智能感知等智慧化手段，探索出了一条信息化程度高、整体效益好…★、可复制可推广的特色种植模式。
一是构建全程无人化作业体系。基于北斗导航、无人驾驶与智能感知技术，依托445台(套)智能农机和21架无人机，实现7万多亩农田的耕、种、管、收全流程无人化管理，耕整精度达厘米级=★△，播种效率为传统方式3倍■=；通过云平台实时调控施肥、打药作业实现精准化作业；创新应用水稻覆膜穴播节水技术和超声波水流量监测，较常规种植节水30%□•，解决了盐碱地水稻稳产难题。
二是打造全要素智能监测网络。通过部署各类传感器与5G网络，实时采集大田的风速、温湿度☆◆、土壤墒情、病虫害情况等20余项农情数据=□●，配套建设视频监控与智慧农业管理系统，利用手机APP远程控制实现“坐在办公室种田”。建立农业投入品可追溯机制•，消费者种植过程信息，通过全要素监测及可信溯源，提升产品附加值，2024年绿色大米溢价20%，订单增长35%。
三是创新▼“土地托管+智慧服务”模式。面向小农户与新型农业经营主体，提供大田作物耕、种、管、收全流程服务，产前、产中、产后全链条技术支撑-▷•，一站式覆盖农机远程调度监控、农资网格化配送、农艺措施网络推送、订单购销…•、农废回收等惠民助农功能。搭建共享农机平台□△，实现各类农机跨区域智能调度…，设备利用率提升40%。
四是推动产学研融合发展。联合高校和科研院所，共同开展技术创新和成果转化，已累计获得发明专利7项、实用新型专利26项，牵头制定《农用植保无人机田间作业技术规范》地方标准◆●=，经统计△■，推动农药利用率提升15%，相关技术已在宁夏2万亩农田得到示范推广。
一是构建数据驱动决策模型。自主研发智慧农业管理平台☆，有效整合GIS地块、物联网监测数据和农机作业数据等各类数据…◆☆，通过机器学习算法生成农事建议。比如，根据实时土壤墒情和作物生长模型▷△，自动制定灌溉方案，较人工经验节水25%□▪…、节肥20%◇，同时向政府有关部门推送实时数据、提供决策依据▼。
二是加强农机协同生产作业▪。通过智慧云平台，调用耕地地块的空间分布•◇、种植作物分布■、光热水气土环境信息▷▽=、作物四情数据以及各地块的施肥、灌溉、病虫草害作业处方图，对无人驾驶农机和无人机实时下达作业指令▽△，实现多农机智能、协同作业。运用“北斗+5G◇★”远程控制技术，帮助农机在无网络覆盖区域仍能按预设路线厘米◁■◇。
绿先锋打造的无人智慧农场种植模式☆●，大幅减少了种植成本，提高了全流程高精准管控能力-▽■。
经济效益方面，以水稻为例，亩均生产成本下降116元(其中种子45元、化肥26元、农药20元、机械作业费用25元)，2024年，核心区水稻亩产达600公斤，较传统种植增产5%，亩均增收80元。
社会效益方面□=，通过“现场会+培训班☆○□”形式=●，累计培训农民和农机手2600人次▽•，培养出150余名“无人机飞手”和“智能农机操作手”□，年培训新型职业农民1600人次•▪◇，已成为宁夏新型职业农民培育基地。
生态效益方面○，精准作业技术有效减少化肥农药使用，据农场周边水质检测显示，硝态氮、农药残留指标较传统农田下降30%，农废品回收系统覆盖85%的托管区域，农药包装回收率达90%…■。
内蒙古优然牧业有限责任公司(以下简称▷“优然牧业”)，是中国最大的特色生鲜乳供应商、反刍动物饲料供应商、苜蓿草供应商、奶牛育种企业▪=，同时也是全球最大的原料奶供应商。截至2025年6月，共运营100座牧场▼●☆、15个饲料生产基地▷▼、16个草业生产基地、5座世界领先的奶牛核心育种基地••◇，拥有62万头奶牛、精饲料产量为54万吨，业务完整覆盖乳业上游育种、草业•…◆、饲料、养殖等乳业上游全产业链…▪。
随着奶牛养殖规模化比例的不断提升，奶业上游的饲草●△、育种、养殖等环节普遍存在信息碎片化、系统孤立化、养殖依赖经验等问题，数据无法在生产管理中有效发挥真正价值。对于牛奶生产而言，评估效率的数字化指标体系异常重要•○，将牧场信息进行高效整合、分析和预测，让数据发挥真正的价值，是实现牧场信息化•▪、精细化管理的主要目标-▲▽。
一是养殖业务数字化。引入无人挤奶机器人•●▪、饲喂机器人●、推料机器人、清粪机器人等智能化装备，集成物联网技术，实时掌握奶牛的产奶量、采食量▼、运动量•☆、发情及健康情况•，精准调控牛舍的温度、湿度、气体、光照等环境因素，构建覆盖奶牛全生命周期的精准管理体系◇，建成全自动化…☆-“无人牛舍”-◁◆。
二是草业业务数字化。自主研发▲•“优草云”牧草种植信息系统平台△■★，实现牧草选种选育、土壤勘测□◁、种植计划★▼◇、青贮运输、销售●◇◇、结算等全流程数字化○。运用互联网农业终端和自动驾驶系统实时掌控种植作业与田间管理△；依托草业基地微型气象站、无人机植保与智能灌溉系统，实现48小时内精准降雨预报与病虫草害有效防治△，显著提升水肥利用效率，达成牧草全生育期精准管护△○▲。
三是种业业务数字化。基于自有百万级数据=•●，整合育种▲●•、生产、销售数据=，构建优然赛科星奶牛育种大数据平台，推进数据系统化与标准化，实现产品服务、牧场管理-…-、产学研育种系统的数据贯通和自动更新。平台运用先进遗传算法，结合国内养殖实际，全面、准确•、高效评估奶牛群遗传性能★•□，科学制定育种方向。培育的后备种公牛在遗传评估方面达到国内领先●-•、国际先进水平。
五是数字化低碳发展。依托全产业链资源优势和核心技术，在行业内率先开展降低碳排放前瞻性探索研究，建立多个行业▽▼□“首创”成果◆◆：建立“牧光互补”绿电自用模式、培育低碳核心牛群△●、研发低碳饲料以及应用“种养结合”绿色环保模式等降低碳排放的关键战略举措。通过碳信息数字化管理系统，固化核算模型☆★•，实现全流程碳足迹精准追踪，为减排策略优化提供技术支撑。
一是牧场智慧化管理。自主研发了适宜中国牧场的“慧牧云”智慧牧场管理系统，通过采集◇▲、分析环境及影响奶牛健康的关键数据，为牧场生产运营精准决策提供量化数据支撑，牧场的人牛比优化20%★□，作业标准化程度显著改善，牧场运营效率与效益有效提升▽。
二是精准营养配方体系△■。基于“慧牧云”系统获取的产奶量、乳脂率、胎次▽◁、运动、体重◆☆、牛舍环境等牛群实时数据▪…•，科学计算出不同阶段▼、不同单产奶牛维持所需营养，实施精准分群饲养-。运用自主建立的中国奶牛养殖主要原料近红外营养数据库与原料性价评估系统•▲，筛选最优原料组合，借助精准配方软件系统和精准饲喂系统，实现奶牛的精准喂养。
经济效益方面◇•，近三年，成年母牛年化单产从11▽-.4吨提升至12◇…◇.6吨，增幅达10★▽○.5%★，每公斤原料奶饲料成本连续三年下降，2024年同比降低14.3%，企业市场竞争力持续增强▲•◁。
生态效益方面，2024年，单吨原料奶温室气体直接排放量较2023年下降11.11%，每百万营收用电量降至4▽▽.75万千瓦时；运用AI喷淋系统节水超45%…，奶厅制冷采用空气制冷替代水冷实现100%节水■▼•，滴灌技术较传统灌溉节水约40%=▼，2024年单吨奶用水量同比下降12==-.47%■▽。
社会效益方面，优然牧业积极与周边农户构建起互利共赢的合作模式，带动青贮、燕麦、苜蓿等饲草种植规模达300万亩，创新性实施“秸秆变奶”计划，实现“秸秆换钱”◁□，助力周边30万农牧民增收，推动区域农牧业高效发展▼。
汝州市牧原现代农业综合体有限公司(以下简称“汝州牧原综合体…▪★”)成立于2020年9月，注册资本8亿元，公司主营业务覆盖生猪养殖与销售、良种繁育及饲料加工，主要产品为商品猪、种猪和仔猪。目前公司累计安装智能设备1.35万台，日采集数据量为1-.91万条。场区总投资超过21●◆▽.9亿元，建成12栋楼房猪舍和1个100万吨智能供料中心及附属配套，年设计出栏生猪规模达120万头。2024年生猪出栏64.74万头★•，实现营业收入13.99亿元。
传统生猪养殖面临生产效率低、人力成本高▼、疫病防控难等挑战★。公司通过全面推进智慧养殖，有效提升生产效率，节约人力与物力投入，有效防控各类疾病，降低综合运营成本。
公司以智能设备为基础，构建了覆盖养殖全链条的实时监测与控制系统◆=，完成了数据自动采集与分析◆，并建立猪病预测模型与猪群生长模型▪，推动生猪养殖向专业化、标准化和智能化方向发展。
一是养殖智能化。智能环控系统•▽●：通过传感器实时采集猪舍环境数据，依托物联网系统远程调控风机、喷淋、滑窗的开启状态以及运行状况-•○，实现猪舍养殖环境的精准控制。智能饲喂系统-●□：基于互联网云平台下发的差异化营养方案■，实现精准下料和供水•，通过采食量判断猪群健康，饲喂全程自动化☆□◆，降低劳动强度，避免饲料污染，提升生产效率；智能用药系统：全天候进行信息采集，对猪群健康趋势进行预测，实现早发现◇、早干预。提前预警异常情况▪，实现人机协同精准干预。
二是饲料智能化▪-。建立从原粮入库、饲料加工到饲喂出栏全流程的可追溯体系，配套信息化机房实时监控猪群健康和动态。通过牧原云饲料平台，优化饲料供应商选择和原料使用，加强出库物资信息管理▪△●，实现综合生产效率提升6.67%，年饲料生产成本降低4495万元○△☆，减少饲料浪费341吨，低蛋白日粮节约豆粕1☆◁□.75万吨●▽▽。
二是全程饲料精准化管理。配置全封闭管链运输系统；融合猪群生理状态与生长数据▼=；制定精准的饲料投喂方案-；通过自动饲喂系统持续优化营养方案；形成“饲喂—生长—优化”的闭环…▷□；从而提高饲料利用率；减少饲料浪费…■。
三是产品质量数据统筹追溯管理。应用人工智能算法对监测信息进行精准分析；实现异常精准预警与报表自动生成▲；构建从前端健康管理到后端问题溯源的全流程数据闭环；提升管理响应速度与解决问题效率。
通过应用智能化养殖技术，养殖场实现整体生产效率提升34%以上，巡检预警准确率超过94.6%，猪只成活率提升2▼.9%；育肥猪达115公斤出栏日龄控制在160天以内，头均药费降低42元●●，母猪年提供断奶仔猪提高1.2头◆◁○。智能用药系统的应用，实现了头均健康管理成本降低90元▲●。
以10万头规模养殖场为例，智能化建设涵盖基础网络●◇、视频监控、智能养猪设备及物联网控制系统与人工智能平台，其中网络和视频监控投资为110万元■，标准化智能设备配置成本约2064万元●▽▪，设备使用寿命3~5年，年设备维护故障率控制在4.06%•▷，系统运行稳定●，项目投资利润率约25%，预估投资回收周期为4.7年，经济效益显著。
安徽省明光市是全国水产百强县、全国商品鱼生产基地、全国平安渔业示范县=、中国河蟹产业先进县。全市水域面积50万亩，水产养殖面积19=▼.36万亩，年水产品总产量8.45万吨▽★☆。主要养殖“四大家鱼”、鳜鱼…、虾▷、梅鱼、大闸蟹等品种。拥有农业产业化国家重点龙头企业1家○=，以水产为主导的省级现代农业产业园1个。近年来，依托国家智慧渔业创新应用项目◁◆、安徽省数字乡村试点县项目，融合GIS、智能装备▪□•、物联网、AI大数据等技术，构建覆盖主要淡水养殖场景的数字化融合新模式，实现“数字孪生▼•=”渔场管理与“智能协同△▪”精准作业，赋能渔业产业高质量发展。
在数字化应用前◁▼，明光市淡水养殖业普遍面临依赖传统经验，存在管理粗放、风险防控滞后、产业链协同低效、高密度养殖难度大、生态环保压力突出等实际问题，尤其是多场景融合困难，制约了产业的提质增效和可持续发展○☆▼。
明光市以总投资5339万元的国家智慧渔业创新应用项目建设为契机，部署软件系统20套，联动控制硬件设施超1000多台(套)■▷★，运用GIS+数字孪生技术构建多层次、多场景的数字化应用模式▼，并在全市推广应用。
一是建设多场景智慧渔场-◆。△-“工程化”循环水高密度生态养殖场景：以金桥湾渔场(3500亩)为代表，依托数字孪生平台与智能装备□▼◁，实现水体、设备、能源和鱼群的全面数字化管理-▼，构建精准调控的闭环生产体系。“工厂化”陆基渔业复合生产体场景：以明西智慧驿站渔场(30亩)为代表，在玻璃温室内集成循环水养殖与鱼菜共生系统…，通过物联网传感器与自动化设备，实现动物、植物☆▲▼、微生物的三者高效协同共生。▲△●“公寓化○☆”智能垂直蟹养殖场景：以螃蟹湾蟹渔场(1500亩)为代表，应用“蟹公寓”实现高密度立体养殖，配备物联网、水下摄像机和无人机，对蟹类活动…、摄食及蜕壳进行全天候监控▪。☆=“数字化”大水面生态养殖场景：以花园湖渔场(2000亩)为代表，融合视频监控▼、无人机和水下机器人•▼▪，开展“水陆空”协同作业▲◇，践行△=★“以渔保水、绿色发展”的生态路径。
二是打造1个数字中枢和19个系统矩阵◁-☆。建成明光市数字渔业大数据指挥调度中心1个◇，集成19个子系统★，覆盖生产△、管理与服务三大板块•。包括智能投喂、水质监测◇◁、鱼病远程诊断•▽★、冷链物流管理等系统◁，中心作为整个体系的核心…=，汇聚并处理来自4个渔场◇■•、19个子系统海量的实时数据。依托可视化“一张图”实现全市重点渔业资源的“一屏统览”□，支持远程调度指挥、风险预警与辅助决策。
一是“数字孪生○☆▲”赋能渔场管理。基于高精度3D建模技术与物联网设备实时数据，构建物理渔场的虚拟镜像(数字孪生体)，实现☆◇“以图智控■▪”设备运行…、“以图防灾”预警水质与网衣破损、“以图决策”模拟管理策略，提升管理精准度与前瞻性▪☆-。
三是“范蠡大模型”赋能企业发展。引入中国农业大学研发的渔业AI△•□“范蠡大模型”。模型具备强大的多模态数据处理能力●★，通过“问、看、听”辅助生产-◇、管理和营销决策，提高企业市场竞争能力••◇。
经济效益方面，基地年产鲢鳙、草鱼等水产品340万公斤★□▼，每年节本增效达1780万元。数字化管理推动亩均增产18●△•.9%，品质提升使单价提高1.4元/公斤•；鲢鳙鱼养殖节约成本110元/亩●-◆，投入降低10%；劳动生产率提升36%。
生态效益方面，应用四级数字化水循环系统，结合实时监测与数字孪生调控…◁，实现尾水循环利用；“鱼菜循环◁◆”减少污染与资源消耗；大水面养殖实现“以水养鱼、以鱼净水”，促进渔业可持续发展◁•。成功创建国家级水产健康养殖和生态养殖示范区2个▪、全国水产绿色健康养殖技术推广“五大行动”骨干场户2个△。
新疆天蕴有机农业有限公司是以三文鱼(虹鳟)养殖为主的现代设施渔业养殖企业▽▼▲，拥有养殖基地40万平方米-☆，公司以智慧渔业为核心，创新构建“五大智慧系统”●=▽，推动大水面生态环保网箱养殖●•，实现智能化运营、精准化管理、高效化生产。
在传统养殖模式下…，企业面临多重发展瓶颈△▪○。一是环境调控难-•▼，冬夏水温波动大○，夏季高温抑制鱼类摄食和生长，冬季水面结冰阻碍投饵与捕捞。二是资源浪费严重，投喂缺乏反馈机制▪△★，饲料利用率低。三是污染治理难，网箱底部及水体中的残饵、粪便难以有效清理。四是管理效率低，养殖各环节与各部门数据壁垒明显，信息不对称导致决策滞后。
一是精准管理，实现降本增效。推行远距离智能投喂◆=，实时监测鱼群与水质数据，通过终端预设参数实现多网箱☆◇“定点、定量…▷•、定时、定速…”投喂，并根据摄食反馈动态调整投饵量，饵料浪费减少10%~20%；构建▷■“三装置协同”废弃物处理体系，通过上游拦污浮桥、清飘船、网箱底部集污装置、水下清污机器人，实现污染物拦截★◁、收集与清理一体化，污染物经无害化处理后制成有机肥，实现养殖废弃物循环利用□。
二是全流程监测☆…•，形成闭环管控◁◆。搭建在线小时视频监控保障养殖区域安全，水面下设备动态监测鱼类生长与污染物情况，水质在线小时上传水库上下游总磷•、总氮、溶解氧等数据至环保部门□●；构建智慧养殖生产模型，从鱼苗投箱到捕捞全环节数据集成至数据中心，形成“数据采集—分析—反馈—调节▽□”闭环，实现养殖全流程可控可管。
三是构建智能化加工和数字化追溯体系。建设无菌一级初加工与符合十万级生食标准的智能加工生产线，集成自动分拣、智能称重、高精度切割模块，加工效率提高40%☆★。融合大数据与区块链技术，为每尾三文鱼生成唯一“数字身份证•-▪”，实时采集育苗、养殖、加工▲◆、物流全流程数据，消费者扫码即可追溯产品从育苗到餐桌的完整生命周期■，实现质量透明可控◆。
四是数字管理打通全链条。构建覆盖京东△•、天猫、抖音等平台的数字化线上销售体系▷，依托大数据与AI分析消费者偏好，实现精准营销与个性化推荐。启用数字化ERP管理系统，打通各部门数据孤岛，实现采购需求预测=◇、库存动态调配、生产排程协同…□、销售数据实时分析的一体化管理▼▽，全面提升管理效能。
一是系统集成，智能管控。以◇▼▪“数字化+生态化+全链化”为核心，整合半封闭循环水、自动投饵、在线监测、全链追溯、数字化营销等“五大智慧系统”数据，构建数据分析模型，实现养殖全流程自动调节和智能管控。
二是数据协同，精准运营。以统一数据平台为支撑，实现生产资源精准调配▷。构建全链追溯体系，确保操作精准与食品安全可追溯★。依托大数据优化营销网络与供应链◆-=，智能捕捉客户需求，推动精准营销。
经济效益方面，公司以数智化驱动产业升级○，资产规模不断扩大，目前总资产达12亿元，净资产7亿元。整体劳动生产率提高50%以上，营业收入稳步增长，2022—2024年营业收入实现大幅增长，从20200万元增长至31000万元▼◆，其中2024年同比增幅高达48.3%…●□。
生态效益方面，公司在保持同等产出下•☆▷，实现饵料浪费减少10%~20%，劳动成本降低55%◇，养殖效率提高30%◇•，综合收益提升15%，有力推动渔业生产向数字化•、智能化转型。
社会效益方面，企业积极履行社会责任，为周边乡镇提供就业岗位，创新联农带农机制，助力农民增收与农村产业融合。
北京沃德辰龙生物科技股份有限公司(以下简称“沃德辰龙”)，深耕家禽行业五十年，已成功培育五个京系列蛋鸡品种，十六年累计推广雏鸡78亿只，2024年市场占有率达60%，覆盖产业链下游养殖场(户)超5万户。作为蛋鸡产业链主企业☆▼，创新性融合生物技术与信息技术，以“蛋鸡+互联网▲”为核心理念，构建家禽行业首个“智慧蛋鸡产业互联网平台”。平台集成资讯、养殖、交易、金融与管理等功能▽，为产业提供一站式数字解决方案。截至目前，平台注册用户数突破23万，其中核心养殖场(户)超5万；服务全国蛋鸡7亿多只，覆盖中国市场70%以上；平台交易额超130亿元。
我国蛋鸡产业历经40年发展成效显著。但“小规模、大群体”的养殖结构仍较为普遍。大量中小养殖场(户)面临设施设备投入不足▪、管理粗放、技术水平不高等问题，具体表现在资讯信息碎片化、养殖管理靠经验、采销渠道不畅，制约了鸡群生产性能发挥与产业高质量发展•◇。
智慧蛋鸡平台围绕◇“汇资讯○◆、会养鸡▼-、惠交易、荟成员▷…●、慧首页”五大核心板块□▪▲，构建“信息—技术—交易—生态—智能”一站式服务体系，通过数字化智能服务破解行业痛点▪▷，助力养殖主体实现降本增效。
一是以信息服务为纽带。○“汇资讯”模块为产业用户提供资讯服务▲，帮助养殖场(户)及时掌握行业动态▷-▽，精准对接大市场，有效解决家庭农场与产业大市场间信息不对称问题☆。
二是以养殖管理为核心。“会养鸡▽•”模块为用户提供数字化管理工具服务•★，提供“一场一批一策”定制方案、生产统计与AI在线诊疗等服务，推动养殖管理从经验化向数字化▽■=、科学化转型，助力用户养好鸡、发挥鸡的遗传潜能。
三是以平台交易为抓手=。“惠交易◁▼”模块面向全国蛋鸡产业链上下游主体，平台打通采销渠道△●，缓解行业“买难★•、卖难”困局▽；基于平台交易数据，创新推出线上信用贷款产品，为用户提供◆“无抵押△、无担保、低利率、放款快、还款灵活□”的便捷贷款服务▪，有效缓解“融资难”问题。
四是以数据服务为引擎。▷◇“荟成员”模块聚焦数据决策服务•▷，平台从☆◆●“个体数据沉淀”与“行业数据洞察”双维度发力：面向企业用户可视化呈现关键经营指标▪，辅助精细经营管理▽-▲；面向全行业整合大数据◁▼，通过数据驾驶舱动态展示市场供需变化、价格波动趋势、疾病流行态势等信息，助力产业主体精准决策。
一是构建全产业链生态闭环。以蛋鸡为核心，贯通“农资—养殖—销售”全链条◁▼☆，推动数据互通与资源共享…▲◇，实现上下游企业协同发展○，提升产业链整体效能与竞争力◆▽-。
二是打造“四位一体=-▼”综合服务模式。围绕产业主体多元化需求-•，构建“信息+技术+金融+管理”四位一体综合服务体系，为养殖户●、企业、经销商等提供一站式服务▽▷◆，精准应对“买难◁◇、卖难◁▪●、融资难”等行业痛点。
三是创新全场景数字化解决方案•○•。融合多模态大模型技术☆…，深度赋能养殖管理、疫病诊断-▽▽、市场分析与线上交易等关键场景△=■，实现生产到市场的全流程数字化与精细化管理☆▪。
智慧蛋鸡平台通过数字化技术服务提升用户养殖技能，线上交易平台助力农资采购成本降低，单鸡投入减少1~2元。以鸡蛋4元/斤、户均存栏1.5万只测算▲，单批次可增收7.5万~15万元□▷…。目前，平台全链条数字服务覆盖用户约1万户，全年可为产业链创造7亿~15亿元增值收益。
北京沃德辰龙生物科技股份有限公司(以下简称☆-“沃德辰龙”)◁，深耕家禽行业五十年，已成功培育五个京系列蛋鸡品种，十六年累计推广雏鸡78亿只，2024年市场占有率达60%，覆盖产业链下游养殖场(户)超5万户○◇。作为蛋鸡产业链主企业，创新性融合生物技术与信息技术★◆▼，以“蛋鸡+互联网”为核心理念，构建家禽行业首个◁-○“智慧蛋鸡产业互联网平台”。平台集成资讯、养殖、交易、金融与管理等功能，为产业提供一站式数字解决方案。截至目前，平台注册用户数突破23万，其中核心养殖场(户)超5万；服务全国蛋鸡7亿多只，覆盖中国市场70%以上•；平台交易额超130亿元▲•。
我国蛋鸡产业历经40年发展成效显著。但▷“小规模▲-、大群体”的养殖结构仍较为普遍。大量中小养殖场(户)面临设施设备投入不足▲、管理粗放•-、技术水平不高等问题•●，具体表现在资讯信息碎片化▪、养殖管理靠经验▪▲、采销渠道不畅，制约了鸡群生产性能发挥与产业高质量发展。
智慧蛋鸡平台围绕“汇资讯■•□、会养鸡、惠交易□、荟成员、慧首页□▲•”五大核心板块●△☆，构建“信息—技术—交易—生态—智能”一站式服务体系◆，通过数字化智能服务破解行业痛点，助力养殖主体实现降本增效◆□▼。
一是以信息服务为纽带。“汇资讯◁-●”模块为产业用户提供资讯服务▽○★，帮助养殖场(户)及时掌握行业动态○=◆，精准对接大市场，有效解决家庭农场与产业大市场间信息不对称问题。
二是以养殖管理为核心■。◇“会养鸡●••”模块为用户提供数字化管理工具服务▷，提供“一场一批一策”定制方案=、生产统计与AI在线诊疗等服务，推动养殖管理从经验化向数字化、科学化转型•▷▲，助力用户养好鸡、发挥鸡的遗传潜能。
三是以平台交易为抓手。“惠交易”模块面向全国蛋鸡产业链上下游主体▷，平台打通采销渠道，缓解行业▪□■“买难、卖难□◇△”困局；基于平台交易数据•-○，创新推出线上信用贷款产品，为用户提供▪▷…“无抵押、无担保、低利率、放款快、还款灵活”的便捷贷款服务，有效缓解▷☆“融资难”问题。
四是以数据服务为引擎。“荟成员▲◁△”模块聚焦数据决策服务，平台从“个体数据沉淀”与“行业数据洞察”双维度发力：面向企业用户可视化呈现关键经营指标，辅助精细经营管理；面向全行业整合大数据，通过数据驾驶舱动态展示市场供需变化、价格波动趋势、疾病流行态势等信息，助力产业主体精准决策▼。
一是构建全产业链生态闭环。以蛋鸡为核心，贯通“农资—养殖—销售”全链条，推动数据互通与资源共享，实现上下游企业协同发展，提升产业链整体效能与竞争力。
二是打造“四位一体”综合服务模式。围绕产业主体多元化需求，构建◇“信息+技术+金融+管理△…”四位一体综合服务体系，为养殖户、企业、经销商等提供一站式服务，精准应对“买难、卖难☆、融资难”等行业痛点。
三是创新全场景数字化解决方案▽。融合多模态大模型技术•，深度赋能养殖管理▽◇★、疫病诊断、市场分析与线上交易等关键场景▷▲▼，实现生产到市场的全流程数字化与精细化管理。
智慧蛋鸡平台通过数字化技术服务提升用户养殖技能▽，线上交易平台助力农资采购成本降低◇，单鸡投入减少1~2元。以鸡蛋4元/斤=▲□、户均存栏1.5万只测算，单批次可增收7.5万~15万元•◇。目前，平台全链条数字服务覆盖用户约1万户，全年可为产业链创造7亿~15亿元增值收益▼□。
西峡县2020年启动香菇产业智慧化转型，创新构建“龙头企业主导+合作社协同+农户参与•●△”的三级联动机制，推广“统一菌种供应☆▼▲、统一环境调控•△、统一数据管理、统一品牌销售▷■”的标准化管理体系▷△，建成全国首个-“菌种研发—智能制棒—智慧管控—精深加工—菌渣循环”全链条数字化香菇产业示范园。通过▼“政府引导、企业主体、农户参与”的多元投入机制■▼，推动香菇产业实现数字化转型□★，形成多元投入、三重回报的高质量发展格局。该模式不仅以精准化管理显著提升亩均收益与深加工产值，并在带动就业、培育新农人、促进共同富裕方面释放出显著的社会效益，同时依托资源循环利用与碳减排□□，走出了一条经济效益、社会效益与生态效益协同共赢的产业升级新路径▪★。
西峡香菇产业历经30年发展•▼●，传统菇棚环境控制依赖人工经验，年产量波动幅度达±20%；菌棒污染率长期高于8%，年均经济损失超2亿元。随着国际高端市场对溯源信息完整度要求提升，国内市场即食鲜菇需求逐年增长，产业转型升级势在必行▲▲▷。
一是在生产环节…□，部署物联网多维感知网络，实时采集菇棚内的温、湿、光☆◆、气等数据▼。依托动态调控模型实现环境精准控制：温差波动控制在±0.5℃以内，湿度波动≤2%，CO₂浓度调节精度达50ppm◁。出菇整齐度提升至95%，单棚年节能40%。
二是在菌棒制备环节◇，建成自动化的智能生产线，集成视觉检测装袋机(精度0.1mm)、高压灭菌数字孪生系统(灭菌合格率99.99%)。并为每个菌棒菇棚建立原料与工艺数据的●▼•“数字护照”▼◆☆，实现了从原料到工艺的全流程质量管控。
三是在种植管理环节□●▷，构建数字农事系统，根据香菇生长阶段智能推送涵盖12个维度的精准农事方案◆△▷。应用AR远程指导系统实现专家在线标注、远程诊断，提升技术服务的及时性与覆盖水平。
四是在菌种研发环节，通过院县合作建成“香菇种质资源基因库”◇▪，利用机器学习筛选高产■▼●、抗病菌株△…，良种覆盖率从65%提高至95%；开发菌棒生产智能纠偏系统，自动检测装袋松紧度与含水量★◇▽，残次品率下降90%▷。
一是在加工环节，创新应用热泵、微波、真空相结合的多模态干燥技术☆，结合水分梯度控制算法●◁◇，干菇产品均匀度达93%；采用高光谱成像技术检测12项内在品质指标◆•，智能分拣线吨/小时，是传统人工效率的20倍▽△-，大幅提升了产品附加值和市场竞争力。
二是区块链溯源系统◁▼，构建涵盖生产、质量、物流、信用的四维区块链溯源体系，记录超过380项过程数据▼■□，引入质量承诺保证机制•，实现从田间到餐桌的全程透明可信，增强了品牌公信力。
三是智能供应链网络，整合全国23个主要批发市场数据，销量预测准确率88%。构建运输路径数字孪生体，运用智能算法实现动态优化冷链调度=★=，成功降低空驶率35%。建立市场价格波动预警模型(提前72小时)和库存弹性调配系统，显著提升产业链的抗风险能力和响应速度。
四是数字化服务业态，创新性构建“菇棚数字资产▽”抵押模式□▷，基于物联网数据评估资产价值，累计授信额度达7●.8亿元◆◇▲；构建◇□=“专家云课堂+VR模拟实训+田间指导员”的三级数字人才培养体系-◁▼，培育认证新菇农1☆◇.2万人。搭建共享服务平台，提供“全托管”“半托管”等灵活服务模式，有效促进了小农户与现代农业的有机衔接☆=。
经济效益方面，单棚年产鲜菇增至11吨，优质菇率达93%△，亩均收益增加1.2万元▲◇▪。流通成本降20%，电商销售占比35%，深加工产值突破25亿元。出口单价实现近乎翻倍增长☆。
生态效益方面●□★，原料利用率提高25%，减少燃煤1■●●.8万吨，碳排放强度下降22%□▽▷，菌渣综合利用率达95%-▼●，年节约大量林木资源。
社会效益方面▪，带动1.5万人就业，培育◁-▽“数字菇农”3000余人■，助力2000户弱势农户年均增收3万元▪△•。就业结构优化▲，青年从业者比例大幅提升▽；建立帮扶长效机制，推动周边乡镇协同发展。模式已推广至陕西商洛等主产区，近三年推广面积达6万亩，带动合作地区综合产值增加45亿元▪★。
浙江一鸣食品股份有限公司成立于1991年，是一家集奶牛育种养殖、乳制品与烘焙食品加工、物流配送▪◇▷、连锁经营于一体的企业▷•▲。公司坚持以“奶牛”和□●“牛奶”探索▽★“三产接二连一”融合发展路径-▷■。现已建成3座自有牧场、3大加工基地、7大区域配送中心，拥有线年企业于A股上市后，公司聚焦智能订货、柔性供应、精益排产、敏捷配送，集成以新鲜健康为核心的“一鸣全产业链指挥中心”应用平台。
传统乳业产业链普遍存在奶源品质不稳定、生产供应响应慢、物流冷链保鲜难▪▷、消费需求迭代快等问题■•▷，亟须通过数字化手段打通各环节信息壁垒▲□☆，实现从养殖到销售的全流程协同，提升产业链整体效率与品质管控水平。
公司以“数字化+三产融合”为战略核心，围绕◁“从牛肚子到人肚子”全流程，构建未来牧场、未来工厂、未来物流、未来市场等◆●◁“四个未来”全产业链▪=□，推动产业链全面升级。
一是未来牧场：数智养殖，保证奶源品质优。自2011年在温州建设首个牧场以来，开创南方高热高湿的奶牛生态养殖新模式。根据市场需求和全产业链一体化发展特色，积极打造未来数智牧场，通过专业牛场管理软件、个体项圈、精准配料、环境控制等物联网系统与设备，100%实现奶牛饲养全程机械化、可视化、数智化◇▪◁，保障奶源品质☆•…。联合共建▷◁◇“浙江省奶牛遗传改良与乳品研究重点实验室□-”，融合人工智能等技术实现智能化育种，具备年产万枚胚胎的育种能力，为产业链可持续发展提供核心支撑…☆。
二是未来工厂•▪：智能生产，提升加工标准=。平阳★、平湖等三大生产基地引进智能数据中心、智能乳饮料生产系统、智能仓储和能源管控系统等，实现生产全流程智能化。2013年与IBM合作实施“智慧一鸣”SAP项目，率先打通采购、生产□▲☆、物流□、销售之间的信息壁垒。通过持续系统迭代■•▷，实现生产计划与原辅料计划的精准协同，推动生产与销售一体化联动，关键工序耗时下降40%，并建立全程食品安全追溯体系。
三是未来物流：调度网络，保证产品鲜度新。构建自有加合作的冷链物流体系，七大配送中心辐射江浙沪闽等地；依托ERP、WMS▷、TMS、GPS全链路系统一体化建设，实现订单自动补货、无纸化分拣=、智能运输规划和全程冷链管控△，TOB业务分拣准确率提升至99-◁△.96%▲▽，履约交付准时率提升至99◁□◆.86%，TOC业务分拣准确率提升至99★▷.97%▼，履约交付准时率提升至99%。
四是未来市场：数字运营，保证市场调控稳。自2002年首创“一鸣真鲜奶吧”连锁模式以来，公司不断通过数字化手段驱动市场创新。依托全国近2000家门店销售数据与超1000万有效会员的行为分析，构建精准消费者画像，会员日活率提升20%。通过智能要货系统，融合节庆、门店类型等多维度数据，实现需求精准预测和核心单品高效周转，显著提升市场竞争力。
围绕产业链各环节核心需求，构建“感知—决策—执行—反馈◁▼”的智慧一体化体系，为全产业链智慧化运行提供技术支撑。
一是牧场物联网全要素管理技术…。集成奶牛生理监测、环境调控、饲料配比技术，形成•“数据采集—分析决策—精准干预”闭环，奶牛出生至投产存活率提升至95%，疾病发生率下降30%。
二是智能化工厂柔性生产技术。通过“全自动中控+模块化产线”组合，实现乳制品、烘焙产品快速切换◁▼■，换线余种SKU柔性供给，效率提升20%★=。
三是终端全渠道数据反哺技术▽▼。以销售数据驱动生产计划和产品研发，新品研发周期缩短至45天，较传统模式减少50%▷，推动公司从“以产定销”向“以需定产”转型▼，近三年线上产品销售额年均增长超34%。
经济效益方面，通过数字化管理和奶牛品种改良☆，带动合作牧场5万头奶牛单产由6吨提升至10吨，机械化覆盖率达100%，其中智能化管理占比超50%。杀菌、灌装等7道工序耗时由原来10小时压缩至6小时，工厂人均劳动效率提升28%。依托智能化冷链，实现每日超4000个网点高效配送，领跑全国同行业。
社会效益方面■▽，形成“现代农业企业+基地/门店+农户”的共赢模式●▪，带动就业超15000人，人均年增收1▷.8万元，有效推动区域农业现代化与农户增收。
四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(以下简称■□▷“遥感数字所”)成立于1984年，是一家从事智慧农业、农业遥感◇•、低碳农业等基础研究和应用研究的省级科研事业单位。2022年开始全地形全覆盖智能插秧技术攻关•-•，历时3年研发，成功推出全地形全覆盖L3级智能插秧系统☆，在江苏▽●、四川等典型水稻种植区实地作业测试近8000亩◇=，产品型号迭代2次▪☆。
针对农忙季熟练机手短缺◇•★、用工成本高、作业效率低、需人工补插等行业痛点，遥感数字所攻克了不规则田块全覆盖作业、耦合位置/时间的秧爪精准智能控制等关键技术•▪，系统性解决了丘陵山地不规则田块全覆盖无人智能插秧这一难题。
一是建立低成本可复制的高精度地块边界数据采集体系。针对新作业区域，依托国内成熟的无人机服务市场获取该作业区农田地理信息数据，结合数据处理平台实现田块边界的智能提取、复核和仿真验证☆…◆。全过程标准化、自动化，无需用户承担额外成本或投入。针对少量变化田块，支持农户手动驾驶机器绕行一圈即可完成数据更新，操作简便易用。通过云—车端协同，实现数据自动编码与动态更新=•△。
二是建立数据驱动的全地形全覆盖智能插秧作业体系。依托地块■“身份证号”和农机实时定位，实现一键地块检索和路径规划。通过地形精确定位补偿、秧爪耦合地形独立控制、高精度高效率位置/时间耦合决策控制等技术=•，支持任意形状田块的智能插秧作业◆•，确保-“全地形全覆盖”作业目标达成。
二是T3地形(指坑洼、起伏等复杂水田地貌)精确定位补偿算法。针对坑洼水田作业场景•▷◆，实时高频进行T3地形定位补偿●，确保机器安全平稳运行。
三是秧爪耦合地形独立控制及全覆盖路径规划算法。自主研发任意形状地块边界内缩闭合、小夹角收边和独有的耦合时间与空间的秧爪独立控制等算法，实现任意形状田块的智能化、无死角插秧作业▼。
四是高精度高效率控制算法。通过自主研发的控制算法▲■，在直线作业时实现厘米级精度的全油门自动驾驶●▷☆，保障交接行稳定与作业效率最大化，临近地块边界时秧盘自动升起并完成U形掉头△•▲，提升作业连续性与智能化水平▷。
经济效益方面，据测算，全地形全覆盖智能插秧系统相较于传统人工驾驶=、自动驾驶(辅助直行或自动调头)模式，单台机器可节省1名专业机手•，作业效率提升20%，插秧覆盖率≥98%，无需人工补插，有效缓解农忙季“高薪难聘专业机手”的行业困境。若计入传统模式下所需的人工补插成本，其节本效益更为显著，单台机器年均节省人工成本2•-.5万~3万元▷。
