将于2026年06月10-11日 在新加坡滨海湾金沙会展中心盛大举办。作为全球规模最大的人工智能盛会之一，SuperAI 2026 预计吸引 10,000+ 名与会者、1●,500+ 家 AI 企业★、150+ 位全球演讲嘉宾。展会以 “Where AI Meets the World” 为核心定位，旨在打造全球最具影响力的 AI 与机器人技术交流平台，将前沿技术、创新企业、资本力量与应用场景深度连接▲，推动新加坡成为亚洲 AI 与机器人产业的战略枢纽=□。

　　2026年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2026展示内容覆盖 具身智能（Embodied AI）、类人机器人、先进制造▲、自动化系统…★、AI 模型与平台…、智慧医疗、金融科技、零售智能-=、智慧城市治理 等核心方向。展会不仅是技术展示舞台◇▲，更是全球创新者的聚集地◆■，吸引来自世界各地的科技公司=▼、研究机构、投资机构与开发者共同探讨 AI 的未来趋势与商业化路径。

　　作为新加坡 AI Week 的旗舰活动，2026年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2026将举办多项高能级创新赛事，包括 Genesis Startup Competition（奖金超过 20 万美元）与 NEXT Hackathon（奖金 5 万美元）。Genesis 大赛聚焦早期 AI 与机器人创业团队，为其提供融资机会与全球曝光▷○☆；NEXT Hackathon 则为开发者提供 36 小时实战挑战▼，涵盖机器人□◁、智能代理、医疗 AI、零售智能等主题，推动创意快速落地。

　　作为亚洲最具国际化视野的 AI 与机器人展会之一，2026年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2026不仅是展示技术的舞台，更是连接资本…、人才、企业与政策的全球级创新平台，为企业进入东南亚与全球市场提供绝佳窗口◁。

　　工业机器人◁▼：搬运机器人☆▽▪、焊接机器人、装配机器人-=-、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手▪◆、工具快换等）、机器人系统集成与控制

　　服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

　　智能搬运与装配技术■：自动化装配线、装配工作站★●、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

　　智能算法与控制系统●-：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

　　知识工程与认知AI△◁：自然语言处理（NLP）、机器翻译★、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

　　人工智能软件与系统■△：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件□=、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

　　机器视觉与识别▷：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台-★▷、图像识别、车牌识别、人脸识别○、物体识别、图像检测与处理

　　扩展现实技术（XR）☆：虚拟现实（VR）◆△、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用

　　智能设备与终端◁▪：智能穿戴、智能语音助手★-◇、智能医疗设备=•、智能教育终端、智能零售终端

　　智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

　　控制与通讯系统▪：PLC、DCS●、工业以太网△★◁、无线通信、工业互联网（IIoT）

　　新加坡人工智能及机器人市场在 2020 年代中后期进入加速放量阶段…，正从早期的试点示范全面迈向系统性产业升级。AI 与机器人已成为新加坡经济的通用赋能底座，深度渗透金融•、制造、物流▽、医疗、公共服务与城市治理等关键行业▷，推动生产率提升与经济结构优化。随着企业数字化需求增强与劳动力结构变化加剧，AI 技术被视为提升效率■○、降低成本与增强韧性的核心工具•。多项研究预测▷，若 AI 在重点行业实现规模化应用，到 2030 年将为新加坡贡献数百亿新元的新增经济价值，成为国家竞争力的重要来源△☆。

　　从发展节奏看★•△，2020–2023 年是基础能力建设阶段，重点布局算法研发▲、数据基础设施=、云平台与人才体系；2024–2027 年进入规模化部署期，AI 与机器人在制造、医疗○■、物流与公共服务等领域的落地项目显著增加-■=，市场保持高双位数增长；2028 年以后•▲▪，随着国家人工智能战略 2.0 的全面实施，市场将从高速扩张转向高质量增长▽，更多价值来自存量系统的智能化升级与跨行业融合。

　　在产业结构上，市场由三大板块构成：AI 软件与平台作为行业智能化的核心操作系统，提供模型开发、行业算法与数据智能服务◁•◇；智能机器人覆盖工业、协作、服务、医疗与物流等多类型设备，正从传统自动化向柔性协作与感知驱动演进；系统集成与服务则负责将 AI 与机器人嵌入业务流程=★，实现方案设计、集成部署与运维优化，是商业价值释放的关键环节。

　　驱动市场增长的力量主要来自国家战略推动、企业数字化刚需与技术生态成熟三方面。新加坡通过战略规划=◁、治理框架与人才体系持续强化 AI 发展基础；企业在高成本与竞争压力下加速采用智能化方案=◇；云计算、算力与算法工具链的完善进一步降低了部署门槛▷▼◆。整体来看▲●，新加坡 AI 与机器人市场将在未来数年保持高景气度，并在 2030 年前后形成区域级创新高地●◁☆。

　　新加坡政府对人工智能和机器人产业的支持□，始终贯穿于国家科技创新战略和相关政策之中◇。政府出台了一系列政策，以推动人工智能和机器人技术的研究•、开发、产业化及应用。

　　智慧国2025：这是新加坡政府提出的一项宏伟战略◇◁，旨在通过创新技术推动经济发展▽，特别是在智能城市建设、数字化转型••、交通、医疗和教育等领域□。人工智能和机器人被视为实现这一愿景的关键技术。

　　AI战略与伦理框架：新加坡政府已经提出了一个完整的人工智能战略，确保AI技术的发展能够以负责任的方式进行◁☆○。政府出台了关于AI伦理的指导方针，确保AI应用的公正性=△=、透明度与可靠性•▽●。

　　自动化与机器人技术发展计划：新加坡政府通过为制造业和服务业提供财政支持与激励措施，推动机器人和自动化技术的普及应用，尤其是在中小型企业中△▪。

　　数据保护法：为了保护公民隐私与数据安全，新加坡在人工智能应用中强化了数据保护法规●◁。人工智能系统的设计与应用必须符合《个人数据保护法（PDPA）》的要求▽，确保个人数据的合法收集•○▷、处理和存储□◆△。

　　AI合规要求：政府对于AI技术的应用制定了明确的合规要求，尤其是在金融服务、医疗等敏感行业中。所有AI产品都需要符合安全性和伦理性要求▷□◆，以保障公众利益★●▷。

　　机器人行业认证：为了提高机器人技术的市场竞争力和标准化水平，新加坡政府要求制造商和系统集成商符合特定的认证标准，以保证机器人系统的质量和安全性■。

　　3、政府资助与支持●-：新加坡政府为企业和科研机构提供了丰富的财政支持，包括创新研发补贴●△、税收优惠、以及针对AI和机器人技术的专项基金。例如，☆••“人工智能创新中心”致力于通过政策支持和资金激励…△•，促进本土AI与机器人技术的研发。

　　新加坡的人工智能及机器人市场吸引了众多国际巨头和本土创新企业的加入●◇■，形成了高度竞争的市场格局。当前，市场的竞争格局呈现出以下几个特点▪▪…：

　　国际企业主导：大型国际公司如谷歌、微软△☆◇、IBM☆、波士顿动力★▷▼、ABB等在新加坡市场占据主导地位。这些公司凭借强大的技术研发能力和全球资源，在人工智能及机器人技术领域拥有显著的优势。例如☆，波士顿动力的机器人技术在新加坡的制造业和物流行业中得到了广泛应用，微软和谷歌则通过云计算和AI平台助力企业数字化转型。

　　本土创新型企业■▽：新加坡本土企业在人工智能和机器人领域也展现了强劲的创新能力◇……。如Razer（主要聚焦在智能硬件和AI应用）和Singtel（提供AI服务与解决方案）等公司●，已成为新加坡市场的重要参与者。这些公司不仅提供智能产品，还积极进行跨界合作★▪▽，推动机器人和AI技术的产业化。

　　合作与竞争并存▽★▷：在新加坡-=，尽管有多家企业竞争，但更多的是通过合作共赢的模式来推动技术进步。企业之间通过技术合作、联合研发等方式共同提升市场份额□◆，例如，政府、科研机构和企业合作开发智能自动化系统△，在智能制造、物流和零售等行业获得了显著成效○。

　　新加坡人工智能及机器人市场的需求主要由高价值行业、公共服务体系与企业数字化升级共同推动◁，呈现出“行业深度化、场景多元化、消费端逐步渗透”的结构特征。制造业与物流业是最强劲的需求来源，企业通过部署协作机器人、视觉检测系统、仓储机器人与智能调度算法，实现柔性生产、质量控制与高效仓储▲▷●，以应对劳动力紧缺与运营成本上升。金融行业则大量采用 AI 进行风控、反洗钱、智能客服与交易分析，AI 已成为金融机构提升效率与竞争力的核心工具。

　　医疗与公共服务领域的需求增长同样迅速●◁。医院通过医疗影像 AI▽▲☆、手术机器人与智能分诊系统提升诊疗效率；政府部门在智慧城市★、交通管理与公共安全中广泛应用巡逻机器人◁•、清洁机器人与智能监控系统，推动城市治理智能化=…=。商业端则在餐饮、酒店、零售与机场等场景加速采用服务机器人与自动化系统•▼▼，以提升服务一致性并缓解人力压力。

　　随着居民对智能生活的接受度提升•，家庭服务机器人、陪伴机器人与智能家居 AI 系统开始形成稳定需求，尤其在老龄化家庭中增长明显。整体来看◆•，新加坡的 AI 与机器人需求正从企业端向公共服务与居民端扩散▪，形成覆盖生产、治理与生活的全场景应用体系。

　　新加坡人工智能及机器人市场的渠道体系呈现■◆◇“国际平台主导▷◁●、本土集成商深耕★…、行业伙伴协同▷★◆”的多层结构-▷△。由于新加坡是全球科技企业的区域枢纽，国际云平台、AI 基础设施供应商与机器人制造商在渠道中占据核心位置▲•，通过区域总部、合作伙伴计划与行业解决方案中心向本地企业提供技术、工具与生态支持。本土系统集成商、数字化服务商与行业解决方案提供商则承担“最后一公里”的关键角色，将 AI 平台、机器人硬件与行业流程深度结合▽-▼，形成可落地的端到端解决方案。

　　在企业级市场•▪▼，渠道以“直销+合作伙伴◆☆”模式为主。大型企业通常直接与国际科技公司或本土头部集成商合作△☆，部署 AI 平台、工业机器人与自动化系统；中小企业则更多依赖渠道伙伴■、行业协会与政府支持计划△，通过 SaaS、订阅制与轻量化机器人方案实现低门槛采用。在公共服务领域，政府采购、试点项目与监管沙盒构成主要渠道，推动 AI 与机器人在医疗、交通▪-、城市治理等领域的规模化落地★☆。

　　在消费端，服务机器人、家庭机器人与智能设备主要通过品牌代理○、电商平台与零售渠道分销-☆●，辅以本地安装与售后服务体系。

　　新加坡的人工智能与机器人基础设施体系以▼○★“算力—数据—网络—测试场景—人才”五大支柱构成完整生态，为技术研发与产业落地提供坚实底座。在算力方面，新加坡持续投资高性能计算中心、绿色数据中心与云算力资源，为大模型训练☆△、机器人视觉计算与自主决策算法提供稳定支持。数据基础设施则通过国家级数据共享平台、跨机构数据协作机制与严格的数据治理框架，确保数据在安全-▲、合规的前提下高效流动，成为 AI 与机器人系统的关键燃料。

　　在网络与通信层面•，新加坡拥有全球领先的光纤覆盖率与 5G 网络-◆●，为机器人集群调度-、实时感知与云端协作提供低时延环境。政府还设立多个“真实场景测试区△”，包括智慧港口、智慧医院、机场与城市公共空间，为机器人导航、服务机器人运营与 AI 城市治理系统提供可验证的试验场景，加速技术从实验室走向规模化应用。

　　在产业配套方面，新加坡形成了由科研机构、创新中心、机器人制造商、系统集成商与行业用户组成的协同网络。大学与研究机构提供算法▽-、材料与机器人控制技术突破；企业创新中心提供原型开发与快速迭代能力；系统集成商负责将 AI 与机器人嵌入行业流程▪，形成可复制的解决方案…。人才体系则通过高校培养、技能提升计划与国际人才引进机制◁=，为产业提供持续的人才供给。

　　新加坡人工智能及机器人产业在快速扩张的同时◁，也面临结构性痛点与系统性挑战•。首先，企业在大规模部署 AI 与机器人时仍面临 高成本压力-★，尤其是算力资源、数据标注、机器人硬件与系统集成费用，使中小企业难以全面采用。其次•☆☆，数据孤岛与跨机构数据共享不足仍是制约 AI 价值释放的重要瓶颈●，尽管国家层面推动数据协作☆，但在医疗、金融等高敏感领域，数据流通仍受到严格限制。第三，人才供给不足依然突出，高端算法工程师■、机器人控制专家与系统集成人才的缺口持续扩大，导致企业在规模化部署时面临人力瓶颈。第四，AI 与机器人在真实场景中仍存在 安全性-•=、可靠性与可解释性挑战，尤其在医疗▼▼△、公共安全与自动驾驶等高风险领域，技术成熟度与监管要求之间的矛盾依然存在。

　　然而▽▲▼，这些痛点也孕育着巨大的结构性机会•◁▪。随着 NAIS 2.0 推动算力■▲□、数据与治理体系升级◇◇，新加坡将进一步强化其作为区域 AI 枢纽的地位。企业在面对劳动力短缺与成本上升时，对自动化与智能化的需求将持续增强，为协作机器人、服务机器人与行业 AI 解决方案带来长期增长空间。公共服务、医疗、物流与智慧城市等领域的深度数字化，将成为 AI 与机器人最具确定性的增长引擎。总体来看，新加坡正处于“痛点倒逼创新★、政策驱动升级…•▪、需求持续扩张”的关键阶段◆=，未来数年将迎来技术突破与商业模式创新的双重机遇。

　　新加坡人工智能及机器人产业的投融资环境呈现“政府引导、资本活跃▪▷▲、国际资金集聚=★”的特征，是东南亚最成熟的科技投资生态之一。政府通过创新基金、科研资助▲-、税收激励与试点项目，为 AI 与机器人企业提供从早期研发到商业化落地的全周期支持▪◆●。多项国家级计划为初创企业提供资金与场景资源，使其能够在医疗、物流☆、制造与智慧城市等领域快速验证技术与商业模式◁。

　　风险投资与私募基金在该领域保持高度活跃，重点关注 AI 平台、行业算法•△●、协作机器人□■◁、服务机器人与自动化解决方案等赛道。随着 NAIS 2★○▼.0 推动算力、数据与治理体系升级，资本对基础设施层与行业深度应用层的兴趣同步上升▼。国际资本也将新加坡视为进入东南亚市场的战略入口，通过设立基金◆、投资本地初创企业或与科研机构合作，推动技术与资本双向流动。

　　在企业层面▲=，大型科技公司、制造企业与物流集团通过战略投资、并购与联合创新中心的方式加速布局 AI 与机器人，以强化供应链韧性与提升运营效率★▲■。与此同时，机器人硬件企业与 AI 软件公司之间的跨界投资不断增加，推动“软硬一体化”解决方案的形成。

　　新加坡的人工智能及机器人产业不仅在技术研发上取得了显著进展，还通过多种合作模式促进了市场的快速发展▪。这些合作模式包括政府-企业合作、跨行业协作、国际合作以及创新平台的建立。以下是一些典型的合作模式和成功的落地案例。

　　1. 政府与企业合作：新加坡政府通过一系列政策支持与资金投入▽◇▲，为人工智能和机器人技术的发展提供了强大的动力。政府与企业的合作模式主要体现在政策引导、资金支持、技术创新和市场推广等方面-。

　　智慧国2025计划○：新加坡政府在“智慧国2025”战略框架下□●=，积极推动人工智能和机器人技术的应用与发展。政府通过与本土科技企业、学术机构和国际企业合作，共同研发和应用AI技术。例如，政府通过资金支持与政策激励■▲，鼓励企业采用AI技术进行数字化转型=，提升生产效率和服务质量。

　　AI创新中心合作：新加坡政府与企业共同设立了多个AI创新中心，推动AI技术的研发和商业化应用。例如，新加坡科技研究局（A*STAR）与全球领先的技术公司如IBM△▷★、微软、谷歌等合作，成立了多个人工智能研究中心，专注于人工智能在医疗、物流、金融等领域的应用。

　　2▽•. 国际合作与技术引进=：新加坡不仅注重本土企业的创新，还通过国际合作与技术引进推动人工智能和机器人技术的应用。国际合作为新加坡引入了全球领先的技术▼★◆，提升了本地企业的技术水平。

　　与全球科技巨头的合作：新加坡与全球科技公司，如微软、IBM▷◁、波士顿动力等，开展了多种形式的合作。这些国际合作项目使新加坡的AI和机器人技术能快速与国际前沿技术接轨。例如，微软在新加坡设立了“人工智能实验室”，与新加坡本地企业共同开发AI应用☆，推动技术的本地化应用。

　　与中国的合作：新加坡与中国在人工智能与机器人领域的合作也日益密切。例如，新加坡的Singtel与中国的华为合作，利用5G技术推动机器人自动化解决方案的应用•。华为为新加坡提供强大的云计算能力，而新加坡则提供全球化的市场平台和本地化的需求•△◆。这种合作不仅推动了本地技术创新，也为双方企业提供了进入国际市场的机会▽-。

　　多个AI与机器人项目在新加坡成功落地□…▪，并取得了显著的成果。以下是几个典型的落地案例：

　　波士顿动力的Spot机器人应用☆■：波士顿动力的四足机器人Spot已成功应用于新加坡的多个行业，如建筑工地、油气行业和物流仓储。Spot机器人能够自主行走、感知环境并执行简单任务••，例如检测建筑工地的安全问题◆◁、监控仓储环境等…▪△。这个应用不仅提高了工作效率▲▼，还减少了人工操作中的安全风险。

　　Singtel与AI合作优化客户服务：新加坡的通信公司Singtel与百度合作，推出了AI智能客服机器人，帮助公司为客户提供更高效的服务。通过自然语言处理和机器学习，AI客服能够快速理解客户需求并提供准确的答案，大大提升了客户服务效率。

　　JTC机器人自动化仓库：新加坡的JTC智能物流中心成功部署了自动化仓库系统，利用机器人技术进行物品的自动化搬运★=□、分拣和配送。这一创新不仅提高了仓库的运作效率，还显著减少了人工成本，成为物流行业的典范-。